توسعه یک روش برای حل مسأله قابلیت اطمینان مبتنی بر ترکیب تکنیک شبیه سازی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات در شرایط عدم قطعیت
Authors
abstract
امروزه مسأله قابلیت اطمینان از مهمترین مسائل پیش رو در مراحل اولیه برنامهریزی، طراحی، و کنترل سیستمهای تولیدی است. در این مقاله، نویسندگان در تلاش برای توسعه یک روش ترکیبی شبیهسازی-بهینهسازی برای حل مسأله قابلیت اطمینان در یک سیستم سری- موازی در شرایط عدم قطعیت با محدودیتهای تصادفی هستند. ما روشی را پیشنهاد میکنیم که در آن ابتدا به کمک تکنیک شبیهسازی جمعیتی از جوابهای نسبتاً خوب تولید، و در ادامه با کمک روش بهینهسازی ازدحام ذرات (pso) این جوابها بهبود داده میشوند. برای ارزیابی کارایی الگوریتم پیشنهادی، نتایج این تحقیق با تحقیقات مشابه پیشین مقایسه گردید. یافتهها نشان از برتری الگوریتم پیشنهادی دارد. نقطه قوت الگوریتم پیشنهادی بالاتر بودن میانگین جوابهای بدست آمده و پایینتر بودن انحراف معیار بهترین جوابها در تکرارهای متوالی است
similar resources
ترکیب الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و تکنیک شبیه سازی در حل مسئله جانمایی پویای تسهیلات
امروزه یکی از ضروریات رویارویی با تغییرات مستمر در بازار مصرفی، استفاده از طرح جانمایی پویای تسهیلات است. مسئله جانمایی پویای تسهیلات[1] (dflp)، مسئله ای بهینه سازی است که در جستجوی مناسب ترین موقعیت تسهیلات تولیدی برای افقی چنددوره ای است، به گونه ای که مجموع کل هزینه های طرح جانمایی کمینه گردد. این پژوهش، برای نخستین بار، رویکرد شبیه سازی و الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی ازدحام ذرات[2] (pso) ...
full textحل مسأله ی برش دوبعدی غیرگیوتینی با تقاضا با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
بهینهسازی چیدمان قطعات کاربردهای فراوانی در صنایع برش ورق فلزی، برش الوار، تولیدشیشه، کاغذ و پوشاک دارد و به دلیل اهمیت کاهش ضایعات، روش های زیادی برای حل اینمسأله ارائه شده است. یکی از بهترین روشها استفاده از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات میباشد.در این پژوهش، مسألهی برش دوبعدی با تقاضا مورد بررسی قرار میگیرد. در این مسأله باید با برشورق های مستطیل شکل بزرگ، مستطیلهای کوچکتر مورد نیاز به نحوی ...
full textحل مسأله ی برش دوبعدی غیرگیوتینی با تقاضا با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
بهینهسازی چیدمان قطعات کاربردهای فراوانی در صنایع برش ورق فلزی، برش الوار، تولیدشیشه، کاغذ و پوشاک دارد و به دلیل اهمیت کاهش ضایعات، روش های زیادی برای حل اینمسأله ارائه شده است. یکی از بهترین روشها استفاده از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات میباشد.در این پژوهش، مسألهی برش دوبعدی با تقاضا مورد بررسی قرار میگیرد. در این مسأله باید با برشورق های مستطیل شکل بزرگ، مستطیلهای کوچکتر مورد نیاز به نحوی ...
full textبهینه سازی توربینهای بادی دریایی توسط الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
یکی از چالشهای مهم در راه اقتصادی شدن توربینهای بادی دریایی هزینه های بالای نصب این نوع توربینها است. هزینه های نصب به شدت به میزان فاصله از ساحل و عمق آب وابسته است. با افزایش فاصله از ساحل امکان دستیابی به سرعتهای بیشتر باد فراهم میشود اما از طرفی بر هزینه های نصب میافزاید. بنابراین تعیین فاصله مناسب از ساحل و عمق بهینه آب نیازمند حل یک مسئله بهینه سازی است. به منطور حل این مسئله بهینه سازی د...
full textارائه یک الگوریتم چندجمعیتی مبتنی بر ازدحام ذرات برای حل مسائل بهینهسازی پویا
بسیاری از مسائل بهینهسازی در دنیای واقعی پویا میباشند. در این مسائل بهینه سراسری و بهینههای محلی در طول زمان تغییر میکنند. نشان دادهشده که استفاده از الگوریتمهای یادگیر تقلید از طبیعت برای مواجهه با این مسائل مناسب هستند. در میان الگوریتمهای مختلف بهینهسازی برای محیطهای پویا در سالهای اخیر الگوریتم بهینهسازی گروه ذرات توجه زیادی را به خود جلب کرده است. در این مقاله یک الگوریتم مبتنی ...
full textطراحی و حل مدل چند هدفه بهینه سازی برای شبکه های خدمات درمانی با اثر ریسک ادغام تحت شرایط عدم قطعیت: روش بهینه سازی استوار
در این تحقیق یک مدل برنامه ریزی مختلط عدد صحیح چند هدفه به منظور طراحی یک شبکه خدمات درمانیبا اثر ریسک ادغام ارائه شده است. همچنین ازآنجایی که پارامترهای مدل موردنظر دارای عدم قطعیت می باشند،برای نزدیک تر شدن مدل به واقعیت، با استفاده از رویکرد بهینه سازی استوار، مدل در حالت غیرقطعی نیزگسترش یافته است. تابع هدف مورد اول، هزینه های مرتبط با حمل ونقل، استریلیزاسیون و همچنین جابجاییمنابع را کمینه ...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
نشریه پژوهش های مهندسی صنایع در سیستم های تولیدPublisher: دانشگاه بوعلی سینا
ISSN 2345-2269
volume 3
issue 5 2015
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023